미국 서부를 괴롭히는 대규모 최고 추천 카지노로 과학자들은 소방 된 뇌우와 야생화 깃발에 내장 된 토네이도를 포함하여 위험한 최고 추천 카지노 생성 극단의 증가를 추적하고 있습니다. 네바다 대학교, 리노 및 드라이 연구원들은 화재로 생성 된 극한 날씨에 대한 이해를 변화시키고 미래의 생명을 구하는 경고를 소방관과 일반 대중에게 포장하는 예측 및 진단 도구를 구축하고 있습니다..
극단적 인 최고 추천 카지노은 주요 사회적 위협으로 부상하여 대량의 사상자를 유발하고 수천 개의 주택을 파괴했습니다. 이러한 영향에도 불구하고 소방대는 다른 날씨 관련 재난보다 이해가 적고 예측하기가 어렵습니다. 이러한 최고 추천 카지노 위험에 대해 가장 잘 이해되지 않은 것 중 하나는 심한 화재 생성 뇌우입니다.
"심한 날씨에 대한 생명을 구하는 경고를 발행하기 위해 레이더 및 위성 관찰을 사용하는 데 수십 년의 성공이 있었으며,이 같은 도구는 놀랍지 만 불완전하게 실현되는 잠재력을 보여줍니다. "이러한 잠재력을 완전히 실현하기 위해 최고 추천 카지노 환경의 레이더 및 위성 관찰을 해석하려면 새로운 물리적 및 개념적 모델이 필요합니다."
이 개념 모델은 생명을 구하는 경고를 촉진하고 최고 추천 카지노 이해 관계자에 대한 의사 결정 지원을 강화시켜 즉각적인 사회적 혜택을 제공합니다..
Lareau와 그의 동료 Meghan Collins of Dri는 위성 및 날씨 레이더를 사용하여 화재 생성 토네이도에 기여하는 공통 요소를 식별하고 Ashfall Citizen Science라는 새로운 시민 과학 프로젝트를 시작하여 크라우드 소스 Ashfall 데이터와 결합합니다. 이 크라우드 소스 데이터는 하늘에 튀어 나온 화재 재의 크기와 모양을 더 잘 기록하여 최고 추천 카지노 깃털에 대한 이해를 향상시키는 데 도움이됩니다.
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이 프로젝트는 두 가지 방법으로 최고 추천 카지노 과학에 대중에게 참여할 것입니다. 화재 생성 날씨에 중점을 둔 중학교 내 수업 수업을 개발할 것이며, 새로운 웹 앱과 함께 시민 과학 캠페인을 사용하여 애쉬와 파편의 사진을 수집하여 최고 추천 카지노 플럼에서“비가 내릴 것입니다.
Citizen Science 캠페인은 매년 수천 명의 사용자에게 도달 할 것으로 예상되며, 클래스 룸 내 프로그램은 매년 500 명 이상의 학생들입니다.
"우리 팀은이 프로젝트의 일환으로 지역 전역의 중학교 교실과 Wildland Fire의 과학을 공유 할 것"이라고 Collins는 말했습니다.
지금까지, 2020 년에 즉석 프로젝트를 시작한 이래로 약 20,000 명이 프로젝트에 참여했으며, 미국 서부의 광범위한 지역에서 약 100 장의 사진이 제출되었습니다.
"우리는 아이다 호에서 애리조나에 이르기까지 서부 주 어디에서나 참여를 찾고있다"고 Lareau는 말했다. "시민 과학으로도 알려진 지역 사회 과학은이 프로젝트에 중요합니다. 시간이 지남에 따라 이런 종류의 데이터를 수집하는 것은 그렇지 않으면 엄청나게 적용됩니다.".
이 시민 과학 능력은 타이밍과 위치를 예측하기 어려운 최고 추천 카지노에 적합하며, 이에 따라 화재 생성 기상 현상과 그 영향을 정량화하는 팀의 능력을 향상시킬 수 있습니다. Citizen Science는 화산에서 Ashfall의 관찰을 얻는 것을 포함하여 다른 유사한 응용 분야에서 사용되었습니다.
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국립 과학 재단 (National Science Foundation)이 자금을 지원하는이 프로젝트를 통해 #AShfallScience Twitter 캠페인은 고 충격적인 최고 추천 카지노로 계속되고 증폭 될 것입니다. 이 접근법은 수천 명의 사용자에게 도달하여 충분한 데이터 수집 가능성을 높일 것으로 예상됩니다.
이 커뮤니티에 참여하고 참여하려면 Citizen Science Tahoe 웹 앱을 사용하십시오. 휴대 전화의 브라우저 (Google Something Something)에서 다음을 입력 한 다음 CitizenSciencetahoe.app을 입력 한 다음 가입을 클릭하여 사용자 이름을 만듭니다.
위에서 설명한 레이더 및 위성 기능과 시민 과학 관찰의 확장은 최고 추천 카지노 대류 깃털에 대한 이해와 화재 생성 토네이션 소용돌이와의 연결을 변화시키는 데 필요한 도구를 제공합니다. #AshfallScience는 트위터 및 웹 앱 기반 Citizen Science Data Project로, 과학자들이 레이더 관측을 화재 과정과 정량적으로 연결하는 능력을 향상시킬 것입니다.
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