Anna Panorska 교수와 그녀의 전 석사 학생 David Kweku (통계 및 데이터 과학)와 학제 간 및 국제 연구원 팀과 함께 최근 최신 카지노 게임를 엄청나게 민감한 모션 탐지기 및 기계 학습 모델을 사용하여 최신 카지노 게임를 악의적, 악의적이거나 죽은 채로 분류 할 수있는 기사를 저술했습니다.
논문, 생물 공학 및 생명 공학의 프론티어에 출판, 프로세스 최신 카지노 게임자들이 분류하는 방법을 개발하기 위해 취한 프로세스 최신 카지노 게임는 나노 모션 신호를 기반으로 악의적이거나 악의적이거나 죽었습니다. 최신 카지노 게임가 질병을 유발할 수 없거나 숙주에 퍼질 수없는 상태 인 Avirulence는 악성 최신 카지노 게임에서의 뚜렷한 대사 활동으로 특징 지어 질 수 있습니다.
새로운 빠른 분류 방법의 필요성이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 환자가 의료 센터에 도착하여 최신 카지노 게임 감염이있는 것으로 판단되면 효과적인 항생제를 결정해야합니다.
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작은 움직임은 의학에서 큰 일이 될 수 최신 카지노 게임
2013 년,이 기사의 공동 저자 중 한 명인 스위스의 생물학적 전자 현미경 실험실의 Sandor Kasas는 나노 스케일 진동의 탐지가 생명을 나타낼 수 있음을 보여주는 방법을 찾았습니다. 연구원들은이 기술을 확장하여 운동이 최신 카지노 게임가 악의적이거나 악의적이거나 죽은 것으로 식별하는 데 도움이 될 수 있는지 알아 보았습니다..
진동을 측정하는 데 사용되는 기술은 최신 카지노 게임와 같은 유기체를 캔틸레버에 너무 작게 배치하는 것과 관련이 있습니다. 새로운 화학 물질이 도입됨에 따라 시간이 지남에 따라 육안으로는 보이지 않습니다..
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움직임은 원자력 현미경에 의해 감지되는데, 이는 매우 정확하여 세포의 소기관에서 이온 채널의 개방 및 폐쇄를 감지 할 수 있으며, 이는 크기가 나노 미터에 불과합니다. 이는 대사 활성을 나타낼 수 최신 카지노 게임. 너무 민감하기 때문에 캔틸레버의 움직임이 유기체의 유기체로 인한 것인지 또는 외부 환경 요인에 의한 지 여부를 결정하는 것은 까다로울 수 최신 카지노 게임.
테스트를 수행하는 데 필요한 샘플 크기는 너무 작아서 최신 카지노 게임를 배양 할 필요가 없습니다. 연구 논문에 설명 된 방법을 통해 의료 전문가는 최신 카지노 게임가 주어진 항생제에 빠르게 반응하는지 여부를 결정할 수 있으며, 며칠이 아닌 몇 시간 만에 환자에게 결과를 제공하고 환자 결과를 크게 향상시킬 가능성이 높습니다..
Panorska와 그녀의 동료들은 그녀의 석사 학생이자 논문의 첫 번째 저자를 포함하여 졸업 한 두 가지 통계적 방법, 임의의 숲 및 모델을 사용하여 훈련 된 분류 알고리즘을 개발하여 최신 카지노 게임를 Avirulent, Verulent 또는 Dead로 자동으로 분류하기 위해 훈련 된 분류 알고리즘을 개발했습니다. 연구원들은 5 분의 나노 모션 관찰을 수집했다.Bordetella pertussis
훈련을 위해 선택된 중요한 변수 중 하나는 알고리즘에 의해 분석 된 시간의 길이였습니다. 한 번에 5 분의 데이터를 분석하는 것은 대부분의 컴퓨터에서 너무 메모리 집약적이므로 최신 카지노 게임원들은 5 분의 관찰 데이터를 60 개의 5 초 세그먼트로 분해했습니다.
훈련 된 분류기를 사용하여 연구원들은 랜덤 포리스트 및 모델 기반 클러스터링 방법을 사용하여 완벽한 분류 결과를 달성했습니다. Panorska는 이전 접근법에서 가장 많은 오류는 최신 카지노 게임가 살아 있지만 활성화되지 않은 Avirulent 상태에서 발생했다고 지적했습니다.
기회 분야
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암 치료를 포함한 다른 방식 으로이 기술을 어떻게 적용 할 수 있는지 고려한 연구원들이 이미 최신 카지노 게임. Panorska는 연구원들이 이러한 기술을 구현할 의료 의사와 협력하고 있으며 협력의 친밀감은 과학자들에게 보람 있고 유익하다고 말했다.
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Panorska는 또한이 프로젝트를 계속 작업하고 실험 설정을 더 잘 이해하기 위해 실험이 수행되는 위치를 방문하기를 희망한다고 말했다..
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Panorska는 더 많은 학생들이 데이터 과학 수업 수업을 고려할 수있는 광범위한 분야에서 머신 러닝이 더 유용 해지기를 희망합니다. 그녀와 그녀의 공과 대학의 동료 인 Emily Hand는 응용 데이터 과학을위한 새로운 과정을 개발하기 위해 노력하고 최신 카지노 게임.
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