거온라인 카지노 추천 야생 화재의 행동은 엄청나게 복잡하지만 미국 서부는 빈도가 증가함에 따라 이러한 사건을 경험함에 따라 해당 시스템을 더 잘 이해해야 할 필요성이 중요해졌습니다.
Civil & Environmental Engineering Assistant 교수 Hamed Ebrahimian은 지진 공학 및 산불 온라인 카지노 추천과 같은 중요한 분야의 온라인 카지노 추천, 의사 결정 및 안전을 향상시키기위한 새로운 과학적 계산 기술을 개척하고 있습니다.
NSF (National Science Foundation) 교수진 초기 경력 개발 프로그램 (커리어)의 지원을 통해 Ebrahimian은 기계 학습 및 물리 기반 컴퓨팅 온라인 카지노 추천을 통합하여 "스마트 디지털 쌍둥이"를 생성 할 수있는 방법을 변화시키기 위해 노력하고 있습니다.
NSF 커리어 프로그램은 연구 및 교육에서 학업 역할 온라인 카지노 추천로 봉사 할 수있는 잠재력을 가진 초기 관리자 교수진을 지원합니다.
“제한된 온라인 카지노 추천 해석 가능성 및 일반화 성과 제한된 교육 데이터를 포함하여 복잡한 실제 응용 프로그램에서 중요한 학습 방법의 중요한 단점을 다룰 수있는 새로운 계산 프레임 워크를 개발하려는 우리의 아이디어”라고 Ebrahimian은 말했습니다. "이 아이디어는 야생 랜드 화재의 예측 온라인 카지노 추천링 및 토목 구조의 지출 후 손상 평가를 포함하여 중요한 엔지니어링 애플리케이션을위한 계산 온라인 카지노 추천 개발에 대한 수년간의 경험에서 영감을 얻어 왔습니다.".
프로젝트는 차세대 엔지니어들도 지원합니다.
109325_109653
이 온라인 카지노 추천 방법은 어떻게 작동합니까?
복잡한 시스템의 행동을 이해하고 예측하려고 할 때 엔지니어와 연구원은 일반적으로 물리 기반 모델을 사용하며,이 온라인 카지노 추천 물리 법칙에 따라 시스템이 어떻게 행동 해야하는지 설명합니다. 그는 고유의 이상화, 단순화 및 가정으로 인해 이러한 모델이 부족할 수 있다고 주장합니다.
Ebrahimian의 제안 된 솔루션은 실제 시스템에서 수집 된 데이터에서 빠르게 학습하여 예측 기능을 향상시키기 위해 물리 기반 온라인 카지노 추천의 핵심에 기계 학습 구성 요소를 통합하는 것입니다. 이 기술은 물리 기반 또는 데이터 중심 온라인 카지노 추천만으로보다 정확하고 유익한 온라인 카지노 추천을 초래할 것을 약속합니다.
이 새로운 디지털 쌍둥이 온라인 카지노 추천 야생화 화재를 해결하기 위해 적용될 수 있습니다 - 최근 몇 년 동안 우려의 영역.
110557_110840
“우리는 화재보다 앞서 나가고, 화재 역학을 예측하고, 최상의 응답 전략을 미리 비교하고 결정할 수 있도록 계산적으로 효율적이고 정확한 온라인 카지노 추천을 사용해야합니다.
Ebrahimian과 그의 팀은 산불 예측을위한 기계 주입 물리학 기반 온라인 카지노 추천을 개발하기 위해 노력할 것입니다. 그는이 온라인 카지노 추천들이 초기 화재 행동을 관찰함으로써 빠르게 배울 수 있으며 이상적으로는 몇 시간 전에 화재 역학에 대한 정확한 예측을 제공 할 것이라고 주장한다..
광범위한 사용
복잡한 시스템을 시뮬레이션하기 위해 계산 온라인 카지노 추천과 온라인 카지노 추천링 기술을 사용하는 것이 Ebrahimian에게 관심이되었습니다. 그는 민사 인프라의 지상 후 손상을 평가하고 Wildland Fire 시뮬레이션 외에 해상 풍력 터빈의 나머지 유용한 수명을 예측하는 등 다양한 응용 프로그램에 온라인 카지노 추천과 데이터를 사용하고 있습니다.
112035_112346
지난 9 월, Washoe Valley의 Davis Fire는 South Reno 지역 사회에서 광범위한 대피를 일으켜 최소 12 개의 구조물을 파괴했습니다.
NIFC에 따르면 전국 온라인 카지노 추천의 총 경제적 영향은 매년 수억 달러의 범위에있는 것으로 추정되며 기후 조건을 악화시킬 것으로 예상됩니다. 에브라히안은 저소득, 이주민, 토착민 및 고령 인구와 같은 다양한 취약한 공동체가 불균형 적으로 부담을 지니고 있기 때문에 이러한 수준의 영향은 특히 문제가되고 있다고 덧붙였다.
