연구 온라인 카지노
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PHASOR 측정 장치 (PMU) 온라인 카지노 분석 기반 스마트 그리드 진단
멘토: Hanif Livani and Lei Yang
온라인 카지노 설명: 스마트 그리드에서 PMU가 확산되면 상태 추정 및 이벤트 진단과 같은 수많은 모니터링 응용 프로그램에 시간 동기화 된 고해상도 측정을 얻을 수 있습니다. 파괴적인 이벤트는 종종 시스템의 정상적인 작동을 방해하는 스마트 그리드에서 발생합니다.
학생 역할: 학부생들은 MATLAB에 소개하여 기본 온라인 카지노 분석, 실험 설계 및 기본 머신 러닝 라이브러리 사용법을 배울 수 있습니다. 멘토 및 박사 과정 학생들의 지침을 통해 CP-HIL 테스트 베드의 실제 장치에서 PMU 온라인 카지노 스트림을 추출하고 GUI (Graphical User Interface)가있는 컴퓨터 코드를 작성하여 SQL 서버에서 온라인 카지노에 액세스하고 온라인 카지노 중심 이벤트 진단 도구를 실행하는 방법을 배웁니다.
빅 온라인 카지노 분석 기반 산불 연기 운송 및 대기 질 예측
멘토: Feng Yan, Lei Yang 및 Heather Holmes
온라인 카지노 설명: 연기는 매우 빠르게 운송 될 수 있으며 갑작스런 대기 질이 변화하고 심각한 건강 및 경제 문제를 일으킬 수 있습니다. 최첨단 연기 예측 모델은 드물게 업데이트 (예 : 6 시간마다) 만 수행 할 수 있으며 낮은 시공간 온라인 카지노 해상도로 인해 매우 제한된 공간 해상도 (예 : 12km $ \ 시간 $ 12km)로 예측할 수 있습니다.
학생 역할: 멘토 및 박사 과정 학생들의 지침으로 학부생들은 DNN (Deep Neural Networks)을 사용하여 이미지 온라인 카지노에서 연기를 감지하는 방법을 배웁니다. 또한 대기 질과 연기 수송 사이의 강한 상관 관계에 따라 가우스 마르코프 랜덤 필드 (GMRF)를 사용하여 연기 수송에서 대기 질을 예측하는 방법을 배울 것입니다.
자율 주행에 대한 빅 온라인 카지노 분석 기반 로봇 인식
멘토: Kostas Alexis and Lei Yang
온라인 카지노 설명: 자율 주행은 차량의 주변 환경에 대한 정확하고 포괄적 인 이해가 필요합니다. 이것은 a) 관심있는 대상의 탐지 및 분류 및 b) 그러한 대상의 상대적인 자세를 포함한 다수의 과제를 나타냅니다.
학생 역할: 학부생들은 미리 훈련 된 신경망에 대한 실험을 수행하고 멘토 및 박사 과정 학생들의 지침으로 조명이 낮고 조명이 낮은 조건에서 교통 표지를 탐지 할 것입니다. 머신 러닝 및 텐서 플로에 익숙해지면 멀티 뷰 지오메트리로 더 깊이 빠져들고 차량의 슬라이딩 윈도우 궤적을 악용하는 미리 훈련 된 네트워크의 인식 동작을 최적화하는 것을 목표로합니다..
적응력 있고 확장 가능한 빅 온라인 카지노 관리
멘토: Lei Yang and Dongfang Zhao
온라인 카지노 설명: 많은 빅 온라인 카지노 애플리케이션에서는 시스템 역학의 인식을 향상시키고 의사 결정을 최적화하기 위해 다양한 감지 장치에 의해 방대한 양의 이종 온라인 카지노가 수집됩니다. 그러나 이러한 측정에는 통신 지연 및 온라인 카지노 패킷 손실이 적용되므로 시스템 상태 추정 및 예측에 상당한 오류가 발생할 수 있습니다.
학생 역할: 학부생들은 기본 온라인 카지노 복구 기술에 대한 소개를 받고 이러한 기술을 적용하여 누락 된 온라인 카지노를 복구합니다. 멘토와 박사 과정 학생들의 지침으로 그들은 최첨단 텐서 기반 온라인 카지노 복구 기술을 연구하고 다양한 빅 온라인 카지노 응용 프로그램에 대한 적응적이고 확장 가능한 온라인 카지노 복구 방법을 개발할 것입니다..
빅 온라인 카지노 시스템 성능 및 효율성 최적화
멘토: Feng Yan and Dongfang Zhao
온라인 카지노 설명: 빅 온라인 카지노 분석 작업은 많은 응용 프로그램 (예 : 스마트 도시에 대한 인식, 예측 및 제어)에서 대규모 분산 시스템 (예 : Hadoop, Spark 및 Storm, Tensorflow 및 Caffe에서 충족됩니다. 그러나이 빅 온라인 카지노 시스템의 성능은 다른 작품 및 시스템에 대한 구성 최적화에 달려 있습니다. 프레임 워크는 사용자가 시스템을 조정할 수있는 수십 개의 구성 손잡이를 제공합니다. 이는 응용 프로그램 도메인 및 시스템의 전문가에게도 많은 사용자에게 어려운 작업을 제공합니다.
학생 역할: 학부생들은 Hadoop, Spark 및 Storm과 같은 빅 온라인 카지노 분석 시스템을 소개합니다. 멘토 및 박사 과정 학생들의 지침으로 구성 손잡이에 익숙해지고 빅 온라인 카지노 분석 시스템 구성에 대한 몇 가지 기본 기술을 배울 것입니다.