소프트웨어 엔지니어링 연구 온라인 카지노

통합 신경 과학 센터 : 가상 현실 및 증강 현실 핵심

  • NIH : Cobre
  • PI : Eelke Folmer
  • 5,380
  • 2017 년 9 월 -2022 년 5 월

모델링 및 스케줄링 지원을 통해 딥 러닝 교육 최적화

  • NSF
  • PI : Feng Yan
  • 5,000
  • 2018 년 6 월 -2020 년 5 월

많은 컴퓨팅 리소스를 사용하여 다량의 데이터에 대해 훈련 된 딥 러닝 모델은 최근 중요하지만 어려운 인공 지능 작업에 대한 최첨단 교육 성능을 달성했습니다. 딥 러닝의 성공은 훈련 속도와 효율성을 향상시키기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 커뮤니티의 상당한 연구 관심을 끌었습니다.

이 연구 작업의 목표는 딥 러닝 시스템 및 워크로드의 고유 한 특성을 체계적으로 연구하고 딥 러닝 교육을 개선하기위한 새로운 모델링 및 예약 방법론을 구축하는 것입니다. PI는 새로운 하이퍼 파라미터 구성 분류 접근법에 의해 구동되는 동적 스케줄링 방법론을 통해 고성능 모델을 발견하는 효율성을 향상시키는 것을 목표로합니다.

네바다의 태양 에너지-물 환경 넥서스

  • NSF EPSCOR
  • Co-pis : Sergiu Dascalu, Fred Harris
  • $ 20,000,000 + $ 4,000,000 주 경기
  • 2013 년 8 월 -2018 년 11 월

이 5 년간의 온라인 카지노에서 NV-EPSCOR (경쟁 연구)를 자극하는 네바다 실험 프로그램은 건조한 사막의 대규모 태양열 설치와 관련된 중요한 실질적인 문제를 다룹니다. 이 온라인 카지노는 태양열 열 에너지 생성에 대한 연구와 사막 지역의 태양열 설치의 생태계 학적 영향에 대한 이해를 결합하여 태양 전기 생성의 경제 및 친환경 생존력을 발전시킵니다.

지적 공로

태양 에너지 수집에 도움이되는 풍부한 햇빛과 구름이없는 날에도 불구하고 건조한 지역은 빈번한 먼지 폭풍을 경험하고 비가 거의 또는 전혀받지 않습니다. 태양 전지판에 축적 된 먼지는 햇빛을 흡수하고 태양 전지의 효율을 감소시킵니다.

더 넓은 영향

이 온라인 카지노는 물 사용 및 환경 저하를 최소화하기위한 비용이 적게 들고 경쟁이 치열한 태양 광 발전 기술을 개발할 가능성이 있습니다. 개발 될 기술 솔루션은 전국 및 전 세계의 다른 태양 에너지 설치에 적용 할 수 있습니다.

  1. K-12 학생들이 학업 기술과 직업 경로를 개발할 수 있도록 돕는 대학 사전 교량 온라인 카지노그램
  2. Solar Energy-Water-Environment Nexus에서 연구 경험을 제공하는 학부 연구 기회 온라인 카지노그램 (UROP).
  3. 학생에서 전문가로의 전환을 촉진하기위한 학부 및 졸업 실습 교육 (HOT); 활동은 태양 에너지 기술에 대한 산업 인턴쉽 및 실험실 경험, 제안서 작성 워크샵이 포함됩니다.
  4. K-12 교사를 연구, 현장 작업 및 대학원생과 협력하는 교사 전문 개발 온라인 카지노그램
  5. K-12 학생들을 온라인 카지노 관련 테마에 대해 교육하고 과학, 기술, 공학 및 수학에 대한 기회를 가족에게 알리는 프로그램
  6. 온라인 학습 실험실, 사이버 학습 자료에 대한 무선 액세스를 제공하고 태양 에너지에 대한 대중의 이해와 물 및 환경에 대한 관련 영향을 강화합니다.

가상 운동 중에 시각/전정 갈등의 성별 차이 이해

  • Google Research
  • PI : Eelke Folmer Co-Pi : Paul MacNeilage and Lars Strother
  • ,044
  • 2018 년 7 월 -2019 년 6 월