온라인 카지노 추천행정 교수 보상
보상 정보
| 보상 등급 | Min | Q1 | MID (Q2) | Q3 | max |
|---|---|---|---|---|---|
| e | $ 135,821 | $ 181,095 | $ 226,370 | $ 271,644 | $ 316,918 |
| d | $ 83,120 | $ 110,827 | $ 138,534 | $ 166,242 | $ 193,949 |
| C | $ 59,186 | $ 78,914 | $ 98,643 | $ 118,371 | $ 138,100 |
| B | $ 43,035 | $ 57,380 | $ 71,726 | $ 86,072 | $ 100,417 |
| a | $ 34,960 | $ 46,614 | $ 58,267 | $ 69,920 | $ 81,574 |
참고 :고용주 임금 퇴직 계획에 따라 직원의 경우, 법률에 따라 표시된 금액이 줄어 듭니다.
2024 년 7 월 업데이트.
네바다 대학의 행정 교수진, Reno는 책임 수준에 따라 그룹화됩니다. 직책은 승인 된 관리 교수 온라인 카지노 추천 일정에서 5 개의 보상 등급 중 하나 내에 배치됩니다.
모든 후보자는 신청하는 직책의 최소 교육 및 경험 요구 사항을 충족해야합니다.
적절한 온라인 카지노 추천를 결정할 때 동일한 직무에서 두 현직자와 대학 전체의 내부 형평성을 고려해야합니다.
새로운 고용 온라인 카지노 추천는 온라인 카지노 추천 범위 내에서 공로 절차를 통해 성장과 인정을위한 공간을 허용해야합니다.
중간 지점 또는 제 2 사 분위수 (Q2) 위의 온라인 카지노 추천가 요청되면 고용 당국은 부사장에게 요청을 간략하게 제출해야합니다. 대부분의 경우 외부 및 내부 위치에 대한 비슷한 온라인 카지노 추천는 인적 자원으로 제공하여 내부 및 외부 형평성에 대한 추가 분석을 위해 제공 할 수 있습니다.
온라인 카지노 추천 일정의 최대 값을 초과하는 온라인 카지노 추천는 교육감의 승인이 필요합니다. 이것은 매우 중요한 위치를 모집하기 어려운 특별한 상황에서 적절합니다 (즉, 인증, 전략적 비전 등)
출발 시작 위치 평가에 사용 된 데이터
부서 내 및 캠퍼스 내 다른 유사한 직책을 고려하십시오. 이 데이터를 얻는 데 도움이되는 인적 자원에 문의하십시오.온라인 카지노 추천 일정.
온라인 카지노 추천 설정 위치 결정
온라인 카지노 추천 범위의 최소값은 직책에 필요한 최소 자격과 같습니다. 직원이 직책의 최소 자격을 충족하는 경우 온라인 카지노 추천 범위의 최소값으로 보상해야합니다.
최소의 온라인 카지노 추천는 직원의 경험을 기준으로합니다. 직원이 직무 설명에 필요한 경험 범위의 최상위 끝을 충족하면 최소 온라인 카지노 추천 이상의 증분 경험이 시작됩니다.
온라인 카지노 추천 범위의 중간 점은 직위의 시장 가치로 간주 되며이 온라인 카지노 추천 이상의 교직원이 직책에서 완전히 생산적이며 직무 또는 직접 관련된 직책을 가지고있을 것으로 예상됩니다.
온라인 카지노 추천 결정의 다른 요인
채용 관리자는 사용 가능한 범위 내에서 적절한 온라인 카지노 추천가 무엇인지 결정할 때 다른 요인을 고려할 것입니다. 몇 가지 요소가 적절한 척도를 결정할 수 있습니다.
- 대학 내에서 지불 한 기타 온라인 카지노 추천
- 시장
- 특정 역할
- 교육
- 전문 교육 또는 인증
- 관련 기능 경험과 연도
- 관련 산업 경험의 기간
- 이전에 감독 된 직원 수
- 특수 능력 또는 국가 인정
고용 관리자가 다음을 권장합니다.
- 교직원 및 직원을위한 현실적인 온라인 카지노 추천 수준 설정;
- 개인이 직책에서 성공하기 위해 가장 중요한 것이 무엇인지 결정하고 후보자가 해당 기준을 어떻게 충족시키는 지 검토하십시오.
- 보상에 초점을 맞추기보다는 직업의 기회에 중점을 둡니다. 더 큰 팀, 더 큰 조직, 더 큰 예산, 더 큰 가시성, 직업 성장에 대해 무엇을 제공합니까?
온라인 카지노 추천 설정을 안내하려면 아래의 경험 기반 온라인 카지노 추천 가이드 라인을 사용하십시오.
경험 기반 온라인 카지노 추천 지침
아래 목록은 교수진 직원의 온라인 카지노 추천 설정에서 모범 사례를 설명합니다. 경험 또는 관리자 승인에 따라 적절한 온라인 카지노 추천 범위를 권장합니다.
- 최소 요구 사항을 넘어서 동일한 직무 수준에서 최대 3 년의 경험 : 첫 사 분위수 : 최소 Q1
- 최소 요구 사항을 넘어 동일한 직무 수준에서 4-7 년의 경험 : 제 2 사 분위수 : Q1과 Q2
- 최소 요구 사항 이상의 직무 수준에서 7-10 년의 경험 : 중간 점 : Q2
- 최소 요구 사항 이상의 직무 수준에서 10 년 이상의 경험 : 부사장 승인으로 Q2를 초과 할 수 있습니다
대학 내 직위를 채우거나 시장 가치가 높은 대학 내 직책은 지원을 위해 인사 부사장에게 문의하십시오.
콜라의 금액과 날짜는 네바다 주의회에 의해 설립되었으며 주지사가 승인합니다.생활비 조정 비용은 주 의회에 의해 결정되며 직원의 기본 온라인 카지노 추천의 백분율이며 자금 지원 출처에 관계없이 일반적으로 전반적으로 수여됩니다.
적격 직원
- 분류 직원
(조정은 분류 된 보상 일정에 따라 이루어집니다) - 정기적 인 교수진
부적격 직원
- 박사후 연구원
- 임시 교수
- 고장 교직원
- 의료 거주자
- 학생 직원
- 대학원생 직원 (TAS 및 RAS)
- 자원 봉사자, 보조 교수 및 명예 교수 (무급)
| 학년도 | 증가 백분율 | 95555_95578 | 수신자 |
| 2018-2019 | 3% | 7/1/18 | 전반적으로 |
| 2017-2018 | 3% | 7/1/17 | 전반적으로 |
| 2016-2017 | 2% | 7/1/16 | 전반적으로 |
| 2015-2016 | 1% | 7/1/15 | 전반적으로 |
| 2014-2015 | 0% | 7/1/14 | 콜라 조정 없음 |
| 2013-2014 | 0% | 7/1/13 | 콜라 조정 없음 |
| 2012-2013 | 0% | 7/1/12 | 콜라 조정 없음 |
| 2011-2012 | 0% | 7/1/11 | 콜라 조정 없음 |
| 2010-2011 | 0% | 7/1/10 | 콜라 조정 없음 |
| 2009-2010 | 0% | 7/1/09 | 콜라 조정 없음 |
| 2008-2009 | 4% | 7/1/08 | 전반적으로 |
| 2007-2008 | 2% | 7/1/07 | 전반적으로 |
| 2006-2007 | 4% | 7/1/06 | 전반적으로 |
| 2005-2006 | 2% | 7/1/05 | 전반적으로 |
| 2004-2005 | 2% | 7/1/04 | 전반적으로 |
| 2003-2004 | 0% | 7/1/03 | 콜라 조정 없음 |
| 2002-2003 | 4% | 7/1/02 | 전반적으로 |
| 2001-2002 | 4% | 7/1/01 | 전반적으로 |
| 2000-2001 | 0% | 7/1/00 | 교수진-콜라 |
| 2000-2001 | 2% | 7/1/00 | 분류 |
| 1999-2000 | 0% | 7/1/99 | 콜라 조정 없음 |
| 1998-1999 | 3% | 7/1/98 | 전반적으로 |
| 1997-1998 | 3% | 7/1/97 | 전반적으로 |
| 1996-1997 | 3% | 7/1/96 | 전반적으로 |
Merit Pay는 2014 년과 2022 년 주 의회에 의해 뒷받침되었습니다. 향후 공로 온라인 카지노 추천 인상은 네바다 주 의회의 재량에 따라 홀수 기간 동안 120 일 동안 120 일 동안 충족됩니다.
압축/반전 분석은 정기적으로 완료되어 계급 및 징계 및 행정 직책에 따라 학업 위치를 분석하여 압축 및 반전 조정을 위해 등급 및 직업 가족별로 완료됩니다. 결과는 부통령, Provost, 사장 및 교수 상원에 전달되어 식별 된 차이점을 해결할 수 있는지 여부를 결정합니다.
보상 평가 연구는 일반적으로 2 년마다 성별 또는 인종/민족에 기반한 체계적인 편견에 대한 캠퍼스 보상 관행을 테스트하기 위해 수행됩니다. 온라인 카지노 추천에 영향을 미치는 요인에 대한 철저한 분석에 따라 결과는 성별 또는 인종/민족에 근거한 체계적인 편견의 존재를 식별하는 Provost, 회장 및 교수 상원에 전달됩니다.
감독자 허가를 받으면 행정 교수진은 추가 수입 과정을 가르 칠 수 있습니다. 모든 과부하 요청에 대해 다음 양식을 다운로드하여 완료하십시오.
보기 양식교육 보상 요청지식 기반에서.